4月24日至26日，以“重构的时代：创新与共治”为主题的“上海论坛2026”年会举行。本届论坛围绕“人工智能与全球治理”“大国关系与区域治理”“可持续发展与共同未来”三大板块，设16场分论坛。

“上海论坛2026”现场。复旦大学 供图

在“建设包容平等的人机耦合：城市日常智能沟通的风险与创新共治”分论坛，中外专家共同探讨如何与数智技术共建更有趣、更温暖的未来都市。该分论坛指出，在消费、社交、娱乐、教育、健康等场景中，上海市民与人工智能系统的日常互动已成为“人机耦合”的微实践，这些实践构成了未来智慧城市的底色，也隐藏着守护公平、自主与真相等核心价值的机遇与挑战。

国际顶尖学者带来了全球一线城市的观察。伦敦政经学院Myria Georgiou教授结合伦敦实践，探讨算法如何塑造人们对邻里和陌生人的感知。新加坡国立大学Jun Yu教授以伦敦和巴黎的博物馆、美术馆为例，揭示人工智能在提升效率的同时，可能带来新的不平等与公共信任问题。韩国延世大学Sukyoung Choi教授以首尔为例，探讨深度伪造等技术对城市数据可信度。

“思想交锋”之外，中外专家4月26日上午参访了复兴岛，走进由工业遗存、数智基础设施、AR/VR互动艺术装置共同构成的“未来城市样本”。参访者深度游览船台公园“花屿复兴”主题展，沉浸式感受前沿科技与公共生活交织的图景。随后，中国与欧洲的Z世代青年代表和学者围坐对话，共同描绘未来智能城市日常的衣食住行，探讨“包容平等的人机耦合”如何从理念变为可触摸的生活场景。

“数智技术驱动健康治理升级”分论坛则聚焦健康治理。上海市疾病预防控制中心副主任肖萍在论坛指出，慢性病仍是超大城市居民健康面临的首要挑战。上海依托公共卫生体系建设三年行动计划，持续推进社区慢性病健康管理支持中心建设，目前全市已建成200余家，累计服务超1000万人次，下一步将推动整合式慢病健康管理模式向“新版本”升级。

牛津大学纳菲尔德人口健康系流行病学家Louisa Gnatiuc Friedrichs教授表示，可穿戴设备、人工智能、多组学数据和机器学习方法为大规模人群队列研究、个体风险评估和精准预防提供了新可能，相关模型仍需在科学评估和临床转化之间建立更有效衔接。