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  最近有一张图刷屏了。

  

  图是《经济学人》做的,标题起得很好听,叫"Swimming home"——游回家。灰色柱子是每年出国留学的人数,红色曲线是回国比例。那条红线从 2000 年代初的 20% 出头,一路爬到接近 90%,最后几年还在往上翘。

  很多人说,中国学生过去毕业了就留在美国,现在他们大多回中国了。

  美国不少精英就开始反思了,比如,Cloudflare 的 CEO Matthew Prince就转发了这张图,说的是,

  Massive policy failure.(重大政策失败)

  

  

  但这张图本身是有点问题的。

  《经济学人》的数据来源是中国教育部口径,2025 年出国留学 57.06 万人,留学回国 53.56 万人。

  53.56 ÷ 57.06 = 93.9%。

  有人会抬杠:这两个数不是同一批人啊——2025 年回来的那批,是 2021 年前后出去的;2025 年出去的这批,得等到 2029 年才轮到他们回来。分子分母来自不同的届,这个除法在方法上是有问题的。

  这个杠抬的没什么意思。

  因为即使再过4年来算,即使你算得再精细,也就是从 94% 变成 85%、88%,量级不会变。

  所以我们干脆自信一点:

  这个 94%,我们完全接受。

  但我们要说的事情,跟这个数字准不准,一点关系都没有。

  真正的问题是另一个:

  这94%里的"他们",

  和Matthew Prince真正担心的那个"他们",

  是同一批人吗?

  

  

  

  好在这个数据是有的,而且是全世界最好的一份,来自美国国家科学基金会。

  美国国家科学基金会有一个叫"博士获得者调查"(Survey of Doctorate Recipients)的东西,它是按队列追踪的——同一批人,毕业几年之后还在不在美国,一个一个数。

  这才是真正的留存率。

  2025年2 月,NSF 公布了最新一轮结果。2017到2019年在美国高校拿到理工科博士学位的临时签证持有者一共44,450 人,到2023年,还有32,650人住在美国。

  平均留存率 73%。

  然后分国别:

  中国籍:83%;印度籍:86%;韩国籍:50%;土耳其籍:53%。 

  

  

  

  这就好比一个游泳池。原来池子里全是跳水队员,他们的行为是往下跳。后来来了一大帮戴着游泳圈的小孩,浅水区扑腾二十分钟就回家吃饭。现在你统计"离开泳池的人的比例",发现从 20% 涨到了 90%。

  

  

  你会得出结论说"跳水队员现在不爱跳水了"吗?

  不会。

  统计学里管这个叫构成效应。总体比率的剧烈变化,可以完全由子群权重的变化驱动——即使每一个子群内部的行为,纹丝未动。

  顺便提一句。同一份 NSF 数据里,韩国籍博士的五年留存率只有 50%,也就是说一半人走了。按推文那个逻辑,美国现在最该恐慌的应该是韩国人的流失才对。

  但没有人发韩国这条推。

  当然,这个 83%,锁定的是 2017–2019 年毕业的人,测的是他们 2023 年的状态。

  而 2025、2026 年那一轮真正的冲击——签证审查升级、经费冻结、实验室关门——还完全没有进入这份数据。

  到时候我们再看,但差别可能不会太大。

  

  

  

  

  

  一个细节

  还有一个细节,我们觉得比总数更值得琢磨。

  就是NSF的调查博士的那份数据中,如果按学科与按留存时间拆开看,理工各科的五年和十年留存率大都在七成上下,唯独计算机与数学这一档特别怪:五年留存率 79%,十年留存率 63%

  16个百分点的落差,是所有学科里最大的。

  学计算机的人前五年基本都留着,

  第六到第十年之间大批离开。

  有人说了,主要是因为工作签证,H-1B 是三年加三年,六年硬顶。

  但这个解释不太有力量,我们看东方大国印度:

  五年 79%,十年 77%,印度的排期是以"数十年"计的,比中国长一个量级,但印度几乎没有落差。

  而且,请注意,这些人是待够了五年、攒够了本事、涨够了身价之后走的。

  肯定有什么力量把他们“推走”了。

  那是什么力量呢?

  对,爱与金钱的力量。

  一个人决定回不回国,本质上是拿两边的期望终身收入,加上一堆非货币效用——离父母多远、找不找得到理想的配偶、配偶好不好找工作、孩子上什么学校、能不能吃到像样的中餐——做一次比较。

  2000 年,中美人均GDP差三十多倍。

  但今天按购买力平价算,应该在3:1左右,就是在美国拿40万年包的生活爽感,差不多相当于在国内拿120万(如有不同意见,以你为准)。

  当分差从35分缩到5分,比赛结果自然会变,

  这里面不需要任何政治变量。

  之前移民政策研究做了一个调查,计划回国的中国学生里,

  41% 把"和家人团聚"列为首要原因,23% 是"中国的经济前景",21% 提到了在美国遭遇的歧视。2023 年美国对中国学生的签证拒签率达到 36%,历史高点。

  歧视是真的,签证收紧是真的。

  但它并不是主要因素。

  

  抓住人才空档

  说到这里,我们看到一个人才空档。

  假设你是做人才引入的,你的两件主力工具是:

  海外优青一类:面向刚毕业到博后阶段,年龄门槛通常35岁以下,但实际偏好的是"刚出站、还没有独立课题组"的人。

  顶尖人才引进:面向已经成名的、五十岁往上的科学家。

  但美国那边已经给出数据了,人才流失窗口集中在第六到第十年——也就是一个博士34到40岁的时候。

  这个位置上的人长什么样?

  TA可能在Google或Meta干了六到八年,职级到了资深,带过项目,绿卡在排期或者已经拿到了,运气好一些年包五十万美元,但很多人在L5升不上去——那是一个可以无限期停留、不会被劝退、也永远上不去的位置。

  中国现在没有任何一个制度产品,是为这个人群设计的。

  优青嫌他老(或者说,他的简历不符合"青年学者"的样子——他没有论文,他有代码和产品);顶尖人才计划嫌他没名(他不是院士,不是讲席教授,Google 的职级在国内的评审表上没有对应格子)。

  一个卡在L5的三十五岁中国工程师,或许是这个星球上最容易被拉走的人。

  他的美国职业生涯已经见顶了,但他还有冲劲儿还有渴望,国内能给他一个方差更大的活法。

  最后,我们要替 Matthew Prince 说句公道话,

  他的直觉完全正确。美国确实正在发生一场重大的政策失败。

  Rahul Choudaha 用美国国务院数据做的分析:

  2020到2026年间,中国学生在美国本科、硕士、博士项目的注册人数,下降了近30%。

  NIH 自己公布的数字:

  早期研究者(拿到学位不满十年那批人)的资助率从2024年的26%掉到2025年的19%,获得资助的人数从1423降到1144。

  美国一年少造了约 280 个新的独立实验室。

  但这两件事的性质完全不同。

  "回去了"是一个比率变化,拦不住,也不该拦——那是别人家发展好了。

  "不来了"是存量流失,是政策直接造成的,而且可逆性极差

  为什么可逆性差?

  因为对方会建自己的产能。

  乔治城大学CSET的测算:2025年中国高校预计产出77,179名STEM博士,美国约39,959 名——而美国这四万里面,本土学生只有23,256名。

  把国际学生从美国这一侧剔掉,中美STEM博士产量的比是三比一还多

  美国从来就不是"培养者",它是"精加工厂"。

  它进口半成品,加工成成品,然后把成品留在自己的市场里。它真正的核心能力是吸引、完成、留住这三件事,从来不是"培养"这一件。

  而它现在正在失去的,

  恰恰是它唯一有的那种能力。

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